來(lái)源｜崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室

      4 月 28 日，崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室精準(zhǔn)設(shè)計(jì)與智造團(tuán)隊(duì)，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)布了首個(gè)種業(yè)大語(yǔ)言模型“豐登” ，英文名稱 Large Language Model for Seed Design (SeedLLM)。該模型集成了先進(jìn)的人工智能技術(shù)（書(shū)生·浦語(yǔ)2.0）與大數(shù)據(jù)分析，對(duì)海量來(lái)自不同渠道的育種科研文獻(xiàn)、技術(shù)書(shū)籍及網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行深度解析和索引，在品種選育過(guò)程、農(nóng)藝性狀描述、栽培技術(shù)推薦和歷史推廣區(qū)域查詢等四大應(yīng)用場(chǎng)景中，為用戶提供解釋和回答。“豐登”模型在由國(guó)內(nèi)育種專家制定的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)評(píng)中表現(xiàn)遠(yuǎn)超農(nóng)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科生，綜合得分是本科生的4.87倍。

      該模型具有 4 大核心能力：

      1.整合分散的知識(shí)資源：系統(tǒng)深度挖掘并結(jié)構(gòu)化我國(guó)在育種領(lǐng)域迄今積累的包括學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、書(shū)籍、田間日志在內(nèi)的廣泛知識(shí)。

      2.跨領(lǐng)域知識(shí)融合：利用多學(xué)科知識(shí)圖譜，整合了生物學(xué)、遺傳學(xué)、氣象學(xué)、土壤學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，發(fā)掘這些領(lǐng)域之間的新聯(lián)系。

      3.提高訪問(wèn)效率：通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話接口降低了技術(shù)門檻，用戶可以直接提出問(wèn)題并迅速獲得易于理解的答案,提高育種工作效率。

      4.知識(shí)共享與傳播：不僅服務(wù)于育種專家和科研人員，也向全國(guó)的農(nóng)業(yè)工作者提供必要的支持，加速了育種知識(shí)的廣泛傳播和應(yīng)用。

      為全面評(píng)估“豐登”的專業(yè)性能，實(shí)驗(yàn)室精準(zhǔn)設(shè)計(jì)與智造團(tuán)隊(duì)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室，組織育種專家設(shè)計(jì)了100道水稻育種專業(yè)問(wèn)題及對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)答案，涵蓋品種選育過(guò)程、農(nóng)藝性狀描述、栽培技術(shù)推薦和歷史推廣區(qū)域查詢四大任務(wù)。共計(jì)115人參與本次標(biāo)準(zhǔn)測(cè)評(píng)，其中包括14名國(guó)內(nèi)水稻育種專家，49名農(nóng)學(xué)相關(guān)專業(yè)研究生和52名本科生（大三及以上）。評(píng)估團(tuán)隊(duì)通過(guò)排序和打分的方法，對(duì)“豐登”的回答在準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和推理能力等方面進(jìn)行了細(xì)致評(píng)價(jià)。測(cè)評(píng)中還引入了本科生的回答作為測(cè)試基準(zhǔn)。該測(cè)評(píng)結(jié)果表明，“豐登”在最佳答案?jìng)€(gè)數(shù)和綜合分?jǐn)?shù)上的表現(xiàn)均超出預(yù)期，且在多個(gè)評(píng)估維度上超越了語(yǔ)言模型國(guó)際領(lǐng)先水平代表Anthropic Claude3和OpenAI GPT-4。這些結(jié)果充分證明了“豐登”種業(yè)大語(yǔ)言模型在處理水稻育種相關(guān)知識(shí)方面的潛力。

      “豐登”v0.1擁有 200 億參數(shù)，現(xiàn)已開(kāi)放水稻相關(guān)知識(shí)的測(cè)試接口申請(qǐng)。首批參與測(cè)試的單位除崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)外，還包括隆平高科、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、正大集團(tuán)、復(fù)旦大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院、廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院等。我們誠(chéng)邀國(guó)內(nèi)育種領(lǐng)域各單位參與研發(fā)，提供高質(zhì)量語(yǔ)料，涵蓋更多品種，助力中國(guó)種業(yè)。

      有興趣參加測(cè)試和參與研發(fā)的單位，請(qǐng)聯(lián)系我們以獲取更多信息及測(cè)試申請(qǐng)表格。

      聯(lián)系方式:

      崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 楊博士  

      yangfan@yzwlab.cn

      上海人工智能實(shí)驗(yàn)室 董博士  

      dongnanqing@pjlab.org.cn

      中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 王博士  

      wangxq21@cau.edu.cn

      附1：對(duì)照模型介紹

      1.GPT-4: 美國(guó)OpenAI公司開(kāi)發(fā)的多模態(tài)語(yǔ)言模型，能夠生成高質(zhì)量的文本，并在數(shù)據(jù)分析、藝術(shù)創(chuàng)作等多領(lǐng)域表現(xiàn)出色，被廣泛認(rèn)為是目前全球最先進(jìn)的語(yǔ)言處理工具。

      2.Claude3: OpenAI 最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic開(kāi)發(fā)的人工智能語(yǔ)言模型，通過(guò)Constitutional AI技術(shù)減少誤導(dǎo)性內(nèi)容，提升了用戶交互質(zhì)量。