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隨著全球變暖日益嚴(yán)重,干旱情況日趨嚴(yán)峻,如何迅速方便的通過(guò)高分辨率衛(wèi)星圖像反演地表溫度及土壤水分狀況以便進(jìn)一步預(yù)警旱災(zāi)成為當(dāng)前迫切問(wèn)題。ERDASIMAGINE軟件作為全球遙感圖像處理系統(tǒng)用戶最多的專業(yè)遙感圖像處理軟件之一,提供的空間建模工具M(jìn)odelMaker大大增強(qiáng)了對(duì)遙感圖像的定量處理能力。土壤旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)正是在此基礎(chǔ)上利用陸地資源衛(wèi)星LandsatETM+圖像和ERDAS的空間建模功能建立了一個(gè)半自動(dòng)化的,基于地表溫度和植被指數(shù)的土壤植被旱情指數(shù)(TVDI)計(jì)算模型。國(guó)外利用遙感方法進(jìn)行土壤水分監(jiān)測(cè)開始于20世紀(jì)60年代末,國(guó)內(nèi)現(xiàn)階段比較成熟的利用衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)土壤水分狀況的方法分為2大類,熱慣量法和NDVI-T特征空間法。在植被覆蓋條件下,利用土壤表現(xiàn)熱慣量法進(jìn)行土壤水分狀況評(píng)價(jià)存在很大的限制,而利用NDVI作為水分脅迫指標(biāo)又表現(xiàn)出一定的滯后性。相比之下溫度作為水分脅迫指標(biāo)具有更高的時(shí)效性。Price研究發(fā)現(xiàn),以遙感資料獲得的以地表溫度(LST)和NDVI為橫縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖呈三角形。目前國(guó)內(nèi)士壤水分遙感已經(jīng)形成了一個(gè)共識(shí)[12],對(duì)植被稀疏且有晝夜衛(wèi)星圖像的地區(qū)可采用熱慣量法確定其表層土壤水含量,對(duì)植被覆蓋良好的地區(qū)或季節(jié)多采用NDVI-T特征空間法。
土壤旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng) http://www.top17.net/yq_list/yq_343_1.html
農(nóng)業(yè)儀器 http://www.top17.net/
土壤旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)