近年來，國家和地方高度重視農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工作，利用傳感技術(shù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展農(nóng)業(yè)更是一種常態(tài)，像設(shè)施種植、設(shè)施養(yǎng)殖、大田作物、農(nóng)產(chǎn)品物流追溯、農(nóng)機(jī)監(jiān)控和生態(tài)環(huán)境監(jiān)控等工作在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的指引下展開地也越來越順利，這對(duì)積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展，對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的融合發(fā)展具有重大意義。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，能夠通過部署在種植區(qū)中的的傳感器節(jié)點(diǎn)，組建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，采集作物生長中較為密切相關(guān)的光照、空氣溫度、空氣濕度、土壤溫濕度等環(huán)境參數(shù)，并通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸至云端的物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)實(shí)例，云端接收存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合對(duì)應(yīng)的診斷知識(shí)模型對(duì)數(shù)據(jù)解析處理，以達(dá)到分布式監(jiān)測，集中式管理，方便用戶及時(shí)掌握作物的生長情況，及時(shí)獲取農(nóng)作物的生長病癥，及時(shí)采集有效的控制措施，保證作物健康良好生長。

同樣，在水產(chǎn)養(yǎng)殖工作中，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施能對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境、水質(zhì)、魚類生長狀況等進(jìn)行全方位的管理監(jiān)測，具有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集及分析、水質(zhì)監(jiān)測報(bào)警、智能增氧控制、智能投餌控制和生產(chǎn)基地視頻監(jiān)控等功能。實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖生產(chǎn)的高效化和精準(zhǔn)化。

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